CRESTリテールテックソリューション

年齢性別推定

設置したカメラに写っている人物の、性別と年齢が判別出来ます。

今までは…

店舗のコンセプトは、男性向けか女性向けか、さらには年代をある程度絞って設定されることが殆どです。想定通りの来店があれば良いのですが、想定とは違う結果になることも…。その場合、本当に来店している属性に合わせる事も必要ではないでしょうか? エラーが起こっているにも関わらず、そのコンセプトを続ける事は致命的と言えます。

  • 想定していた性別や年代の来店があるかについては、スタッフの感覚で判別する必要がありました。
  • POSやCRMから得られる属性データは、購入後の属性データであり、購入前のお客様の属性データを得る手段は今までありませんでした。

esasy 年齢性別推定モデルの特徴

esasy 年齢性別推定モデルは、カメラにうつった人物の性別と年齢が判別出来ます。

  • Raspberry Piに接続されたUSBカメラから取得した映像を、Raspberry Pi内部で解析を行ない、即時データへ変換します。
  • すべてエッジコンピューティングにて計算され、サーバやクラウドなど、外部の処理は不要です。
  • データはCREST Dashboardでリアルタイムに確認が出来ます。
  • 既存のBIツールやDWHへの定期的な格納にも対応。